1. where 后的字段：

SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三';

where 中的 name 字段可以通过添加索引优化查询速度。

2. join 查询的 on：

SELECT 
  e.name, 
  t.title 
FROM 
  employees e 
  LEFT JOIN titles t ON t.emp_no = e.emp_no;

emp_no 可以加索引加速查询。

3. order by 字段：
   order by 后的字段可以利用 B+ 树索引的顺序性。

4. 覆盖索引：
   如果用户表 users 包含 id, name, age, gender 四个字段, id 是自增主键，创建普通索引 idx_name_age on (name,age)。

SELECT name, age, gender FROM users WHERE name = '张三';

上面的语句将会查询两个树，一颗普通索引树，一颗主键索引树。先在普通索引树通过 name 找到主键 id,再在主键索引树查询 name, age, gender 数据。

SELECT name, age FROM users WHERE name = '张三';

而上面的这个 sql 查询只需要查询普通索引树，因为普通索引树中已经包含 name 和 age，没有必要再查询主索引树了。

参考：
索引使用场景（重点） - CSDN
联合索引的 B+ 树结构：联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式 - 掘金
联合索引为什么能够使用覆盖索引：MySQL 覆盖索引详解 - 掘金